AIコンサル事業開発プロジェクト

このプロジェクトは

"研修だけ"の AI コンサルが溢れる中で、「作って渡せる」ことで差別化する。

✅ 持っているもの

実装力（n8n/GAS＋LLM で自動化を構築できる）、マーケ起点の視点（SEO/SNS/AIO）、集めた AI 活用事例のDB。「話すだけでなく作れる」。

⚠ 足りないもの

AI コンサルとしての実績・ケース。「この人に頼めば時間が浮く」と示す最初の成果数字がまだない。

できること（提供メニュー）

自分の強み（実装・マーケ・事例）に紐づくほど勝てる。診断から定着まで一気通貫。

区分	具体的にできること
① 診断・戦略	業務棚卸し → 「どこに AI が効くか」特定、AI 導入ロードマップの作成
② 実装・仕組み化差別化の核	n8n/GAS＋LLM で業務自動化を構築（議事録・メール下書き・問い合わせ一次対応・定型レポート生成）、社内プロンプト/テンプレ整備、社内ナレッジの RAG 化
③ マーケ・コンテンツ既存強み直結	AI でコンテンツ制作の内製化（SNS/記事）＝SNS・AIO 事例と接続、AIO（AI回答に載る）対応
④ 教育・定着	経営者/従業員向け AI 研修、運用ルール・ガバナンス整備、定着の伴走

誰に向けるか

AI コンサルで効く客の条件は「払える × 痛みがある」。その重なりを狙う。

🎯 売上のある小規模事業者（個人〜少人数）。一人〜少人数で回していて忙しく、利益は出ているが人手・専門人材が足りない層 —— 繁盛している士業・治療院・EC・店舗・講師・制作系など。意思決定が速く、時間削減の価値がそのまま刺さる。
✕ 売上前の個人事業主（払えない）／✕ 大企業（稟議が重く solo には不向き）は初手で避け、軌道に乗ったら中小企業へ拡張。

戦略の筋

実績ゼロから案件は取れない。売上のある忙しい1社で「時間削減の数字」を先に作る。

🔁 最初の1社で、数字を作る。低額 or 成果報酬で「診断＋小さな自動化1本」を入れ、削減できた時間を数値化。それがケースになり、月額顧問への入口になる。事例ニュースの発信がその信頼の証明＋inbound のリード源（＝この事業のエンジン）。

STEP 1

ノウハウを蓄積する

業種別に「どの業務に AI が効くか」の型と、自動化レシピ（n8n 等）を蓄積する。事例 DB をその土台にする。

→ 成果物: 業種別 AI 活用＆自動化レシピ集

STEP 2

実績を作る

最初の1社に診断＋自動化を1本入れ、削減した時間・コストを数値化。提案で見せられるケースにする。

→ 成果物: 時間削減の数字付きケース

STEP 3

案件につなげる

スポット診断 → PoC/構築 → 月額顧問へ。事例コンテンツと紹介で inbound を作る。事例資産＋実装力が moat。

→ 成果物: 顧問契約・継続コンサル

汎用ロードマップへの対応

この事業も、汎用の事業開発ロードマップ（参考資料）の 6 フェーズに乗る。いまは探索(P0)。

PHASE 0

探索

どの業種・業務で刺さるか、誰が払うか

PHASE 1

検証

最初の1社で時間削減を実証=MVP

PHASE 2

PMF

有料コンサルで再現・メニュー標準化

PHASE 3

GTM

事例/紹介で案件獲得チャネル

PHASE 4

スケール

メニュー標準化・外注/パートナー化

PHASE 5

拡張・防衛

事例資産＋実装力＋顧客基盤で優位

チーム

メンバー	役割	担当
—	診断・実装・コンサル	（記入予定）
—	—	（記入予定）

企業向け AI コンサルで事業をつくる